La revue Viandes et produits carnés

La classification des carcasses porcines en utilisant différentes méthodes d’analyse statistique

Prédiction de la composition de la carcasse de porc et de ses pièces principales par différentes méthodes statistiques dont la régression linéaire, k plus proches voisins et processus gaussiens

L’épaisseur du gras et du muscle dorsal sont utilisés généralement pour prédire le rendement en maigre (RM) à l’aide d’équations de régression (LR). D’autres méthodes statistiques estimant le RM des carcasses et la composition des pièces principales à partir de ces variables ont été évaluées. Toutes les méthodes utilisées ont obtenu des résultats acceptables, mais la LR et les processus gaussiens sont celles ayant la plus petite erreur. La LR reste la méthode plus précise et la plus simple à utiliser.